Employing neural networks to predict the number of incidents on specific types of Polish roads

Ładowanie...
Miniatura
Data wydania
2024
Tytuł czasopisma
ISSN
1899-6264
eISSN
2451-0718
Tytuł tomu
ISBN
eISBN
Wydawca
Oficyna Wydawnicza AFM
Abstrakt
The article’s goal is to predict how many accidents will occur on different types of roads in Poland. This was accomplished by the analysis of annual data on the number of traffic accidents in Poland by type of road. A prediction for the years 2022–2040 was developed using police statistics. The frequency of accidents in Poland was anticipated using a few neural network models. The findings indicate that we can still expect a stabilization of the number of road accidents. This is impacted by the rise in traffic on Polish roads and the construction of new highways. The number of learning, test, and validation samples chosen at random has an impact on the outcomes.
Celem artykułu jest wykonanie prognozy liczby wypadków drogowych w Polsce w zależności od rodzaju drogi. Dokonano analizy rocznych danych dotyczących liczby wypadków drogowych w Polsce z podziałem na kategorie dróg i na podstawie statystyk Policji sporządzono prognozę na latach 2022–2040. Do prognozy liczby wypadków w Polsce wykorzystano wybrane modele sieci neuronowych. Wyniki badań pokazują, że nadal możemy się spodziewać stabilizacji liczby wypadków drogowych. Wpływ ma na to rosnąca liczba pojazdów poruszających się na polskich drogach i tworzenie nowych dróg szybkiego ruchu i autostrad. Wybór liczności prób losowych (uczącej, testowej i walidacji) wpływa na otrzymane wyniki.
Opis
Słowa kluczowe
Źródło
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka 2024, nr 3, s. 125-139.
Licencja powiązana z tą pozycją
Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska
Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska